RESUMO OBJETIVO Integrar os conceitos de Saúde Planetária e Big Data ao modelo de Donabedian, para avaliar o Programa de Combate à Dengue no estado de São Paulo. MÉTODOS Foram adotados métodos de Ciência de Dados para integração e análise de dados relacionados à dengue, agregando o contexto aos componentes de estrutura e de resultado do modelo de Donabedian. Esses dados, considerando o período de 2010 a 2019, foram coletados de fontes como Datasus, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), WorldClim e MapBiomas, e integrados em um Data Warehouse. Para a identificação de grupos com contextos similares, foi utilizado o algoritmo K-means. Em seguida, foram realizadas análises estatísticas e visualizações espaciais dos grupos, considerando variáveis socioeconômicas, demográficas, solo, estrutura de saúde e casos de dengue. RESULTADOS Com o uso das variáveis climáticas, o algoritmo K-means identificou quatro grupos de municípios com características similares. A comparação dos seus indicadores revelou certos padrões nos municípios com pior desempenho quanto aos resultados de casos de dengue. Embora tivessem melhores condições econômicas, eles tinham menor número médio de agentes comunitários e de unidades básicas de saúde por habitante. Dessa forma, as condições econômicas não refletiram em melhor estrutura de saúde nos três indicadores avaliados. Outra característica desses municípios é a urbanização. Os municípios de pior desempenho tinham maior taxa de população urbana e de modificações antrópicas relacionadas à urbanização. CONCLUSÕES Por meio desta metodologia, foi possível identificar importantes deficiências nas condições para a execução do programa de combate à dengue no estado de São Paulo. A integração de diversas bases de dados e a utilização de métodos de Ciência de Dados permitiram a avaliação do programa em larga escala, considerando o contexto em que as ações são executadas. Dessa forma, a gestão pública pode utilizar as informações coletadas para planejar ações e investir de acordo com as deficiências de cada local.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to integrate the concepts of planetary health and big data into the Donabedian model to evaluate the Brazilian dengue control program in the state of São Paulo. METHODS Data science methods were used to integrate and analyze dengue-related data, adding context to the structure and outcome components of the Donabedian model. This data, considering the period from 2010 to 2019, was collected from sources such as Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), WorldClim, and MapBiomas. These data were integrated into a Data Warehouse. K-means algorithm was used to identify groups with similar contexts. Then, statistical analyses and spatial visualizations of the groups were performed, considering socioeconomic and demographic variables, soil, health structure, and dengue cases. OUTCOMES Using climate variables, the K-means algorithm identified four groups of municipalities with similar characteristics. The comparison of their indicators revealed certain patterns in the municipalities with the worst performance in terms of dengue case outcomes. Although presenting better economic conditions, these municipalities held a lower average number of community healthcare agents and basic health units per inhabitant. Thus, economic conditions did not reflect better health structure among the three studied indicators. Another characteristic of these municipalities is urbanization. The worst performing municipalities presented a higher rate of urban population and human activity related to urbanization. CONCLUSIONS This methodology identified important deficiencies in the implementation of the dengue control program in the state of São Paulo. The integration of several databases and the use of Data Science methods allowed the evaluation of the program on a large scale, considering the context in which activities are conducted. These data can be used by the public administration to plan actions and invest according to the deficiencies of each location.

Resumo OBJETIVO: avaliar o desempenho da rede de diagnóstico no processo de implantação do Programa de Prevenção e Controle das Hepatites Virais (PEHV) no estado de São Paulo, Brasil, no período de 1997 a 2012. MÉTODOS: estudo avaliativo baseado em pesquisa documental e entrevista estruturada, associadas a uma análise de séries históricas de indicadores desenvolvidos para avaliar o processo de implantação do PEHV, utilizando dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus). RESULTADOS: entre 1997 a 2012, as redes de diagnóstico sorológico, biópsia e biologia molecular apresentaram aumento dos coeficientes de cobertura de 7,4, 7,3 e 62,0 vezes, respectivamente, com aumento das notificações de portadores e do acesso ao tratamento. CONCLUSÃO: apesar da efetiva implantação da rede diagnóstica no PEHV, verifica-se a necessidade de revisão da estratégia de busca de novos portadores e acesso à biópsia de fígado, ainda insuficiente para a demanda do programa.

Abstract OBJECTIVE: to assess the performance of the diagnostic network in the implementation process of the Program for Viral Hepatitis Prevention and Control in São Paulo State, Brazil, from 1997 to 2012. METHODS: evaluation study based on documentary research and structured interviews, combined with a historical series analysis of indicators developed to assess the implementation process of the program, using data from the Department of the Brazilian National Health System. RESULTS: from 1997 to 2012, the serology, biopsy and molecular biology diagnostic networks showed an increase in the coefficients of coverage of 7.4, 7.3, and 62.0 times, respectively, with an increase in cases detection and treatment access. CONCLUSION: despite the effective implementation of the diagnostic network, there is a need to review the search strategy for new cases, and access to liver biopsy, still insufficient to the program demand.

Resumen OBJETIVO: evaluar el desempeño de la red de diagnóstico en el proceso de implementación del Programa de Prevención y Control de la Hepatitis Viral en São Paulo, Brasil, de 1997 a 2012. MÉTODOS: estudio de evaluación utilizando métodos mixtos - investigación documental y entrevistas estructuradas -, con análisis de series históricas de indicadores desarrollados para evaluar la implementación del programa, mediante el Departamento de Informática del SUS (Datasus). RESULTADOS: las redes de diagnóstico de serología, biopsia y biología molecular tuvieron, entre 1997 a 2012, un aumento de los índices de cobertura en el orden de 7,4; 7,3 y 62,0 veces, respectivamente, con un crecimiento en los informes de los pacientes y acceso al tratamiento. CONCLUSIÓN: a pesar de la implementación efectiva de la red de diagnóstico para el programa, hay que revisar la estrategia de búsqueda de portadores, y acceso a biopsia de hígado, aún insuficiente para la demanda del programa.

Resumo OBJETIVO: avaliar o desempenho da rede de diagnóstico no processo de implantação do Programa de Prevenção e Controle das Hepatites Virais (PEHV) no estado de São Paulo, Brasil, no período de 1997 a 2012. MÉTODOS: estudo avaliativo baseado em pesquisa documental e entrevista estruturada, associadas a uma análise de séries históricas de indicadores desenvolvidos para avaliar o processo de implantação do PEHV, utilizando dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus). RESULTADOS: entre 1997 a 2012, as redes de diagnóstico sorológico, biópsia e biologia molecular apresentaram aumento dos coeficientes de cobertura de 7,4, 7,3 e 62,0 vezes, respectivamente, com aumento das notificações de portadores e do acesso ao tratamento. CONCLUSÃO: apesar da efetiva implantação da rede diagnóstica no PEHV, verifica-se a necessidade de revisão da estratégia de busca de novos portadores e acesso à biópsia de fígado, ainda insuficiente para a demanda do programa.

Abstract OBJECTIVE: to assess the performance of the diagnostic network in the implementation process of the Program for Viral Hepatitis Prevention and Control in São Paulo State, Brazil, from 1997 to 2012. METHODS: evaluation study based on documentary research and structured interviews, combined with a historical series analysis of indicators developed to assess the implementation process of the program, using data from the Department of the Brazilian National Health System. RESULTS: from 1997 to 2012, the serology, biopsy and molecular biology diagnostic networks showed an increase in the coefficients of coverage of 7.4, 7.3, and 62.0 times, respectively, with an increase in cases detection and treatment access. CONCLUSION: despite the effective implementation of the diagnostic network, there is a need to review the search strategy for new cases, and access to liver biopsy, still insufficient to the program demand.

Resumen OBJETIVO: evaluar el desempeño de la red de diagnóstico en el proceso de implementación del Programa de Prevención y Control de la Hepatitis Viral en São Paulo, Brasil, de 1997 a 2012. MÉTODOS: estudio de evaluación utilizando métodos mixtos - investigación documental y entrevistas estructuradas -, con análisis de series históricas de indicadores desarrollados para evaluar la implementación del programa, mediante el Departamento de Informática del SUS (Datasus). RESULTADOS: las redes de diagnóstico de serología, biopsia y biología molecular tuvieron, entre 1997 a 2012, un aumento de los índices de cobertura en el orden de 7,4; 7,3 y 62,0 veces, respectivamente, con un crecimiento en los informes de los pacientes y acceso al tratamiento. CONCLUSIÓN: a pesar de la implementación efectiva de la red de diagnóstico para el programa, hay que revisar la estrategia de búsqueda de portadores, y acceso a biopsia de hígado, aún insuficiente para la demanda del programa.

Antiretroviral resistance mutations (ARM) are one of the major obstacles for pharmacological human immunodeficiency virus (HIV) suppression. Plasma HIV-1 RNA from 306 patients on antiretroviral therapy with virological failure was analyzed, most of them (60%) exposed to three or more regimens, and 28% of them have started therapy before 1997. The most common regimens in use at the time of genotype testing were AZT/3TC/nelfinavir, 3TC/D4T/nelfinavir and AZT/3TC/efavirenz. The majority of ARM occurred at protease (PR) gene at residue L90 (41%) and V82 (25%); at reverse transcriptase (RT) gene, mutations at residue M184 (V/I) were observed in 64%. One or more thymidine analogue mutations were detected in 73%. The number of ARM at PR gene increased from a mean of four mutations per patient who showed virological failure at the first ARV regimens to six mutations per patient exposed to six or more regimens; similar trend in RT was also observed. No differences in ARM at principal codon to the three drug classes for HIV-1 clades B or F were observed, but some polymorphisms in secondary codons showed significant differences. Strategies to improve the cost effectiveness of drug therapy and to optimize the sequencing and the rescue therapy are the major health priorities.